导师姓名：梁蕾

导师类别：硕士研究生导师

性别：女

工作单位：航天中心医院

科室/教研室：超声科

专业技术职称：主任医师 最高学历：硕士研究生 最高学位：博士

聘任研究生导师时间：2025.04

招生专业：医学技术(医学影像技术)(专)

已培养研究生数量：硕士3人

指导研究生获得校级及以上优秀博士硕士学位论文情况：

无

主要研究方向（不限于医学影像技术）：

1.肿瘤精准微创诊疗与智能介入设备：聚焦超声引导下热消融技术，建立个体化能量预测模型，主持医工结合的多模态导航系统研发（如NIR-II荧光/超声融合），推动临床转化与标准制定。

2.多模态影像与组学智能解析：融合超声、MRI、蛋白质组学等多模态数据，构建影像组学模型用于肿瘤（前列腺癌、甲状腺癌）精准诊断与治疗决策。

3.超声分子影像与功能探针：研发靶向纳米探针（如CLDN16、FAP），结合NIR-II荧光及超声分子成像，实现肿瘤边界识别、分子分期及术中导航。

4.医工交叉平台与转化研究：依托专病数据库与跨学科合作，建立“术前分期-术中导航-术后验证”的完整技术链，推动分子影像与智能设备在疑难肿瘤（如腹膜假黏液瘤）中的工程化落地。

主要学术兼职（不超过三项）：

中国医师协会肿瘤消融治疗技术培训基地负责人

中国医师协会介入超声分会委员

中国民族卫生协会超声医学分会介入超声医学专委会副主任委员

承担科研项目情况（近五年）：

1.国家自然科学基金面上项目《基于多模态影像基因组学的前列腺癌治疗决策关键信息技术研究》

2.北京市自然科学基金面上项目《基于NIR-II荧光成像的甲状腺乳头状癌多模态精准热消融导航系统研究》

3.航天医疗健康科技集团有限公司科研基金《改良法超声引导下子宫腺肌症微波消融有效性及安全性评价研究》

4.航天中心医院科研基金《术前CT联合超声在腹膜假黏液瘤细胞减灭程度及生存预测的应用价值》

5.北京市医药健康领域最具转化潜力成果《超声影像组学联合FNA蛋白质组学在PTC淋巴结转移的预测价值》

6.航天医疗健康科技集团有限公司科研基金《超声影像组学联合蛋白质组学在PTC淋巴结转移的预测模型建立及机制研究》

7.北京市科学技术协会金桥工程种子资金《腹膜假黏液瘤术前影像评价体系的建立研究》

8.航天中心医院科研基金《利用多参数超声影像组学建立针对PSA灰区的前列癌诊断的预测模型》

9.北京市海淀区卫生健康发展委员会科研培育计划《超声影像组学联合BRAFV600E在甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移中的预测模型建立及其机制研究》

承担教学项目情况（近五年）：

1.北京大学教育教改项目《基于超声-解剖-病理多元化整合的混合式教学法在“以器官系统为中心”课程改革中的应用探索》

2.北京大学医学部教育教学研究《基于VR解剖技术的多模态影像在“以器官系统为中心”课程改革中的应用研究》

教学科研成果及获得荣誉（近五年）：

1.通用技术集团巾帼建功标兵

2.航天中心医院十佳专家

3.大连医科大学研究生联合培养基地管理先进个人

4.第三届首都卫生健康未来之星

5.航天中心医院科技新星

6.航天中心医院星级员工

7.北京健康科普专家

8.第三届首都卫生健康未来之星青年典型培育精诚新星

9.通用技术集团青年科技英才奖

10.通用技术集团科技进步奖

11.通用技术集团优秀医师

12.北京市医药健康领域最具转化潜力成果奖

13.航天医疗健康科技集团首届青年创新型拔尖后备人才

14.北京市海淀区“优秀医师”

代表性论文或专利（3-5项）：

1.Xuedi Han, Qian Zhang, Nan Zhou, Ruiqing Ma,Jiajun Wang, Xichao Zhai, Bin Cui, Yiyan Lu,Lei Liang*.Combined ultrasonography and CT for prognosis and predicting clinical outcomes of patients with pseudomyxoma peritonei[J].European Radiology, 2022, 33(4):2800-2808.

2.Huang Y, Wang Y, Ma Y, Wang B, Sun Y, Zhou N, Han X, Tian R, Zhang X, Zhao Y, Sun X, Yu H, Deng Y,Liang L*. Feasibility Study on Predicting the Energy and Time Requirements for Microwave Ablation of Uterine Fibroids Using Contrast-Enhanced Ultrasound Perfusion Parameters: A Cross-Sectional, Multicenter Study. Ultrasound Med Biol. 2026, 52: 931-939.

3.Zhiyuan, Dong; Yijia, Zhang; Yang, Shi; Chao, Zhang; Chaoyang, Han; Hongfeng, Li; Yajuan, Gao; Wanyi, Fu; Yanye, Lu; Ping, Ren; Lei, Liang*; Zhiyu, Liu .Decoupled dual-granularity rebalanced pyramid network for drug–target interaction prediction[J].Briefings in Bioinformatics, 2025(6):6.

4.Ruyue, Tian; Yahui, Ma; Xuedi, Han; Yufeng, Wang; Jiajun, Wang; Ya, Sun; Nan, Zhou; Yuqing, Huang; XiaoHong, Sun; Xin, Zhang; Yandong, Deng; Lei, Liang*. Safety of percutaneous microwave ablation under local anesthesia for uterine fibroids and adenomyosis.[J] .Insights Imaging, 2025, 16: 266.

5.Huang Y, Ma Y, Wang Y, Wang B, Sun Y, Zhou N, Han X, Tian R, Zhang X, Zhao Y, Sun X, Yu H, Deng Y,Liang L*. A predictive model combining conventional and contrast-enhanced ultrasound for predicting complete microwave ablation of uterine fibroids: a multi-centre study. Abdom Radiol (NY). 2026 Feb 19.

联系方式：电子邮箱：lianglei_csk@126.com