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发布时间:2026-05-11 15:12:47  本文被阅次数:  作者:  编辑人:伊焕忻 我要打印 字号:

山东第一医科大学附属肿瘤医院-巩贯忠

导师姓名:巩贯忠

导师类别:硕士研究生导师

性别:

工作单位:山东第一医科大学附属肿瘤医院

科室/教研室:医学影像技术

专业技术职称:副主任技师/副教授

最高学历:研究生 最高学位:硕士

聘任研究生导师时间:2025.06

招生专业:

影像医学与核医学(学)、放射影像学(专)、医学技术(医学影像技术)(专)

已培养研究生数量:硕士1人

指导研究生获得校级及以上优秀博士硕士学位论文情况

主要研究方向(不限于医学影像技术):

医学影像技术、MR成像技术、放射物理学、人工智能、脑肿瘤功能成像、放射治疗

主要学术兼职(不超过三项):

山东第一医科大学医学物理系副主任

山东省抗癌协会医学工程分会副主任委员

山东省抗癌协会医学物理技术副主任委员

承担科研项目情况(近五年):

山东省自然科学基金面上项目. 血流灌注异质性引导下脑转移瘤精准

放疗新技术的研究(项目编号:ZR2023MH297),10万元。

癌症、心脑血管、呼吸和代谢性疾病防治研究国家科技重大专项. 多维分子影像精准引导肿瘤智慧放疗子课题—多维分子影像驱动多模态技术引导肿瘤智慧放疗策略研究(任务三横向课题)(课题编号:2024ZD0525904),125万。

承担教学项目情况(近五年):

无。

教学科研成果及获得荣誉(近五年):

山东省科学技术进步二等奖(2023年). 肿瘤放疗损伤机制与精准防治技术体系研究及临床应用(证书编号号:JB2023-2-76-R10),第十位。

山东省科学技术进步二等奖(2021年). 多模态影像组学引导肿瘤个体化放疗的研究(证书号:JB2021-2-70-R04),第四位。

山东省科学技术进步二等奖(2026年)基于人工智能及多模态MRI的脑肿瘤精准评价体系建立及临床应用(公示中),第三位。

代表性论文或专利(3-5项):

1.Zhang L, Che T, Xin B, Li S,Gong G*, Wang X*. Spatial-demographic analysis model for brain metastases distribution. Radiol Med. 2025 Mar;130(3):397-411.

2.Du S, Guo Y, Yin Y, Liu R, Meng K, Su Y, Wang L, Wang R,Gong G*. Imaging manifestations of brain metastases in ultra-long delay-enhanced MRI > 60 min. Brain Res Bull. 2025 Dec;233:111622.

3.Li R, Guo Y, Zhao Z, Chen M, Liu X,Gong G*, Wang L*. MRI-based two-stage deep learning model for automatic detection and segmentation of brain metastases. Eur Radiol. 2023 May;33(5):3521-3531.

4.Chen M, Guo Y, Wang P, Chen Q, Bai L, Wang S, Su Y, Wang L,Gong G*. An Effective Approach to Improve the Automatic Segmentation and Classification Accuracy of Brain Metastasis by Combining Multi-phase Delay Enhanced MR Images. J Digit Imaging. 2023 Aug;36(4):1782-1793.

5.Jie Xue,Deting Kong,Liwen Ren,Bosheng Song,Xiyu Liu,Guanzhong Gong*,Dengwang Li*,Hongyan Zhang*.Spiking neural P system with synaptic vesicles and applications in multiple brain metastasis segmentation. Information Sciences. 2023 January;625:620–638.

联系方式:15953175330

电子邮箱:gongguanzhong@163.com

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