导师姓名：李振江  

导师类别：博士研究生导师 & 硕士研究生导师

性别：男

工作单位：山东省第一医科大学附属肿瘤医院

科室/教研室：放射物理技术科

专业技术职称： 研究员 最高学历： 研究生 最高学位：工学博士

聘任研究生导师时间： 硕士研究生导师：2022.12  博士研究生导师：2024.12    

招生专业：肿瘤学、影像医学与核医学(学) 、医学技术(医学影像技术)(专)

已培养研究生数量：硕士6 人

指导研究生获得校级及以上优秀博士硕士学位论文情况：

无。

主要研究方向：

图像处理与科学可视化

医学影像组学与多模态医学影像分析

人工智能 / 深度学习在肿瘤诊疗中的应用

磁共振引导自适应放射治疗

放射物理技术与放疗剂量优化、质控

计算机辅助诊断与精确放射治疗

主要学术兼职（不超过三项）：

山东省抗癌协会放射肿瘤学会放疗质控学组副组长

中华医学会放射治疗学分会放射物理学组、数据智能组委员

中国医师协会放射肿瘤治疗医师分会放射物理技术学组

承担科研项目情况（近五年）：

1. 山东省自然科学基金青年基金项目（B类），ZR2025QB37，多线束自适应放射治疗智能优化方法研究，2025.10-2028.09，50 万元，在研，主持

2. 山东省政府“泰山学者”青年专家 2025-2027 NO.tsqn202408375

3. 国家自然科学基金面上项目基金，12475343，质子和光子ESCC自适应放射治疗智能策略方法研究，2025/01 – 2028/12，53万元，在研，主持

4. 国家自然科学基金青年项目基金，82102173，基于深度学习和字典学习构建多模态影像引导ESCC自适应放疗新策略，2022/01 – 2024/12，30万元，在研，主持

5. 山东省医学会临床科研资金-齐鲁专项，基于磁共振影像引导早期非小细胞肺癌立体定向放射治疗个体化预测模型研究，2022/6-2025/6,YXH2022ZX02198,5万元，在研，主持

6. 国家自然科学基金面上项目，12275162，用于质子治疗原发性肝癌的智能立体定向策略研究，2023/01-2026/12，56万元，在研，参加

7. 国家自然科学基金面上项目，82072094，基于人工智能构建MR引导原发性肝癌自适应放疗新策略研究，2021/01-2024/12，55万元，在研，参加

承担教学项目情况（近五年）：

2022.12 起，任山东第一医科大学医学影像与核医学专业硕士生导师

2024.12 起，任山东第一医科大学肿瘤学专业博士生导师

2025.01 起，任山东第二医科大学肿瘤学专业硕士生导师

教学科研成果及获得荣誉（近五年）：

2022.12，山东第一医科大学，医学影像与核医学，硕士生导师；2024.12，山东第一医科大学，肿瘤学，博士生导师；2025.01，山东第二医科大学，肿瘤学，硕士生导师；近三年 (2022-2025) 来发表 SCI 论文 29 篇，其中第一作者及通讯作者 23 篇，撰写和参编学术著作 2 部。获美国发明专利授权 1 项，国家发明专利 4 项。目前主持国家自然科学基金面上项目 1 项，青年基金 1 项，山东省自然科学基金青年基金 B 类项目 1 项，济南市科技局项目 1 项，山东省医学会临床科研资金 - 齐鲁专项项目 1 项，山东省政府 “泰山学者” 青年专家项目 1 项；参与国家重点研发计划项目 1 项，国家自然科学基金重点项目 1 项，国家自然科学基金面上项目 2 项。

1.李振江(1/7); 基于人工智能多模态影像引导自适应放射治疗技术, 山东省人民政府山东省科学技术奖励委员会, 科技进步, 省部二等奖, 2025(李振江; 倪昕晔; 尹勇; 周琦超; 王娟; 虞刚; 孙洪福).

2.李振江(5/9); 多模态影像引导智能自适应放疗系统的建立及应用, 江苏省人民政府山东省科学技术奖励委员会, 科技进步, 省部二等奖, 2025( 倪昕晔; 尹勇; 高留刚; 陆遥; 郑健; 姚毅；李振江；马善达；颜子夜).

3.李振江(7/7)；食管癌精准放疗临床集成解决方案的研发与应用，中国抗癌协会奖励委员会，中国抗癌协会科技奖二等奖，2023（黄伟；李宝生；刘波；孙新臣；朱健；周琦超；李振江）

4.李振江(1/7); 基于人工智能影像引导自适应放射治疗技术及应用, 山东医学科技奖奖励委员会, 科技创新成果奖三等奖, 2022(李振江; 虞刚; 周琦超; 白曈; 仇清涛; 曹强; 李阳).

5.李振江(7/10); 肿瘤个体化放射治疗关键技术研究及应用, 山东省人民政府山东省科学技术奖励委员会, 科技进步, 省部二等奖, 2022(朱健；李宝生；周琦超；牛四杰；高希占；侯震；李振江；仇清涛；于海宁；白曈).

参编书籍:

1.石继飞，何乐民，孔琳，刘明芳，许海兵，李振江，杨楠，秦嘉川，盛尹祥子，放射治疗设备学[M]，北京：人民卫生出版社，2019.

2.陈星宇，孙博，迟子峰，白晓亮，程琳，李毅，李振江，刘芳，吴湘阳，张铮，调强放疗计划设计基础知识与系统质控[M],北京大学出版社，2024年8月。

代表性论文或专利（3-5项）：

代表性论文：

1. Li Z, Zhang W, Li B, Zhu J, Peng Y, Li C, Zhu J, Zhou Q, Yin Y. Patient-specific daily updated deep learning auto-segmentation for MRI-guided adaptive radiotherapy. Radiother Oncol. 2022 Dec;177:222-230. doi: 10.1016/j.radonc.2022.11.004. Epub 2022 Nov 12. PMID: 3637556..IF:6.724 五年平均分 5.4 JCR1 区，中科院 1 区

2. Li Z, Su Y, Cui Y, Yin Y, Li Z. Multi-sequence MRI-based clinical-radiomics models for the preoperative prediction of microsatellite instability-high status in endometrial cancer. Precis Radiat Oncol. 2025 Mar 3;9 (1):43-53. doi: 10.1002/pro6.70000. PMID: 41163973; PMCID: PMC12559923.3.8 分

3. Liu X, Li Z*, Yin Y*. Clinical application of MR-Linac in tumor radiotherapy: a systematic review. Radiat Oncol. 2023 Mar 14;18 (1):52. doi: 10.1186/s13014-023-02221-8. PMID: 36918884.IF: 4.269 五年平均分 3.6 JCR Q2 中科院 2 区

授权发明专利：

1. 发明人：李振江；李玉坤；尹勇；李宝生；朱健；李需。发明名称：一种用于放射治疗流程的自动化质控方法、系统及平台（已转让），专利号：ZL202111569287.6; 专利申请日：2021.12.21；授权公告日：2022.07.08；授权公告号：CN 114049948 B；专利权人：山东第一医科大学附属肿瘤医院（山东省肿瘤防治研究院、山东省肿瘤医院）

2. 发明人：李振江；尹勇；李宝生；朱健；吴仕章。发明名称：基于字典学习和稀疏表示 的影像特征提取方法及表达方法（已转让），专利号：ZL201910583956.1；专利申请日：2019.7. 1；授权公告日：2024 年 1 月 16 日；授权公告号：CN 110276414 B；专利权人：山东省肿瘤医院（山东省肿瘤防治研究院）

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