导师姓名：毛宁

导师类别：博士生导师、硕士研究生导师

性别：男

工作单位：青岛大学附属烟台毓璜顶医院

科室/教研室：医学影像科

专业技术职称：主任医师 最高学历： 博士研究生 最高学位：博士

聘任研究生导师时间： 2025.06

招生专业：医学技术(医学影像技术)(专)

已培养研究生数量：博士 4 人，硕士 34 人

指导研究生获得校级及以上优秀博士硕士学位论文情况：1人

主要研究方向（不限于医学影像技术）：

大数据与人工智能、多模态脑影像

主要学术兼职（不超过三项）：

1.中华医学会放射学分会乳腺学组委员

2.中国研究型医院学会感染与炎症放射学专委会青年委员会副主任委员

3.中国医师协会放射医师分会AI专委会委员

承担科研项目情况（近五年）：

1.国家自然科学基金委员会，面上项目，82572188，基于转录组学引导的影像-病理多模态深度学习模型预测乳腺癌NAC后残余肿瘤负荷及预后的研究，2026-01-01至2029-12-31.

2.国家自然科学基金委员会，面上项目，82371933，基于MRI-病理WSI-单细胞转录组测序多尺度信息的乳腺癌新辅助化疗腋窝淋巴结pCR智能预测及其生物学机制研究，2024-01-01至2027-12-31

3.国家自然科学基金委员会，青年科学基金项目，82001775，基于DCE-MRI影像组学和深度学习预测乳腺癌非前哨淋巴结转移的研究，2021-01-01至2023-12-31

4.中国博士后科学基金会，国家博士后科学基金面上项目，2023M742439，基于多模态跨尺度信息的乳腺癌NAC疗效智能预测及其生物学机制研究，2023-11至2024-12

5.山东省科技厅，山东省自然科学基金优秀青年基金，ZR2024YQ075，多模态乳腺影像与人工智能，2025-01至2027-12

承担教学项目情况（近五年）：

山东医药大学医学影像与人工智能

山东医药大学医学图像处理

青岛大学医学影像学

教学科研成果及获得荣誉（近五年）：

1.基于多模态跨尺度信息与人工智能的乳腺癌精准诊疗关键技术及应用，山东省人民政府，山东省科技进步奖，二等奖，2025（第一完成人）

2.基于多模态脑影像和人工智能的抑郁症辅助诊疗关键技术及应用，山东省人民政府，山东省科技进步奖，二等奖，2023（第一完成人）

3.脑结构与功能成像关键技术创新体系建立及其在抑郁症中的应用，中国产学研合作促进会，中国产学研合作创新成果奖，二等奖，2024（第一完成人）

4.基于多模态跨尺度信息的乳腺癌辅助诊疗关键技术及应用，烟台市人民政府，烟台市科技进步奖，一等奖，2024（第一完成人）

5.全球前2%顶尖科学家，2025

代表性论文或专利（3-5项）：

代表性论文

1.Ning Mao^#,Yi Dai^#,Heng Zhou^#,Fan Lin,Tiantian Zheng,Ziyin Li,Ping Yang,Feng Zhao,Qin Li,Weiwei Wang,Yun Liang,Haizhu Xie,Heng Ma,Lina Zhang,Yuan Guo,Xicheng Song^*,Haicheng Zhang^*,Jie Lu^*. A multimodal and fully automated system for prediction of pathological complete response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer.Sci Adv. 2025;11(18):eadr1576. doi:10.1126/sciadv.adr1576.(Science子刊，中科院1区，IF=12.5)

2.Ziyin Li#, Jing Gao#, Heng Zhou#, Xianglin Li, Tiantian Zheng, Fan Lin, Xiaodong Wang, Tongpeng Chu, Qi Wang, Simin Wang, Kun Cao, Yun Liang, Feng Zhao, Haizhu Xie, Cong Xu, Haicheng Zhang, Qingliang Niu*, Heng Ma*,Ning Mao*. Multiregional dynamic contrast-enhanced MRI-based integrated system for predicting pathological complete response of axillary lymph node to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: multicentre study. EBioMedicine. 2024:107:105311. doi: 10.1016/j.ebiom.（Lancet子刊，中科院1区，IF=10.8）

3.Tiantian Zheng^#, Fan Lin^#, Xianglin Li, Tongpeng Chu, Jing Gao, Shijie Zhang, Ziyin Li, Yajia Gu, Simin Wang, Feng Zhao, Heng Ma, Haizhu Xie, Cong Xu^*, Haicheng Zhang^*,Ning Mao^*.Deep learning-enabled fully automated pipeline system for segmentation and classification of single-mass breast lesions using contrast-enhanced mammography: a prospective, multicentre study.EClinicalMedicine. 2023;58:101913. doi:10.1016/j.eclinm.2023.101913. (Lancet子刊，中科院1区，IF = 10.0)

发明专利

1.毛宁, 张海程, 谢海柱, 林凡, 高婧. 一种多模态乳腺磁共振图像分类方法及系统, 2025-02-11, 中国, ZL202111159748.2.（已授权）

2.毛宁, 王钦, 赵峰, 张海程, 王琪, 杨平, 初同朋, 林凡, 高婧, 郑甜甜, 李子胤. 一种基于深度学习的 WSI 图像分类系统, 2025-03-13, 中国, ZL202411015603.9.（已授权）

电子邮箱：maoning@pku.edu.cn