导师姓名：瞿航

导师类别：硕士研究生导师

性别：男

工作单位：扬州大学附属医院

科室/教研室：放射科

专业技术职称：副高（副主任医师）最高学历：研究生最高学位：博士

聘任研究生导师时间：2024.12

招生专业：医学技术(医学影像技术)(专)、放射影像学(专)、影像医学与核医学(学)

已培养研究生数量：硕士2 人

指导研究生获得校级及以上优秀博士硕士学位论文情况：无

主要研究方向（不限于医学影像技术）：

· 1.听皮层跨模态神经可塑性研究：基于功能磁共振（fMRI）解码技术，探究听觉剥夺后的跨模态神经可塑性机制。

· 2.神经退行性疾病的功能磁共振研究：专注于帕金森病、阿尔茨海默症及早期轻度认知障碍患者的功能磁共振成像（fMRI）研究，探索疾病进展与大脑功能变化之间的关系。

· 3.抑郁症的脑网络分析与经颅磁刺激定位：通过个体脑网络分析结合功能磁共振定位，优化经颅磁刺激（TMS）在抑郁症治疗中的应用。

· 4.孤独症儿童的动态因果模型（DCM）研究：应用DCM分析孤独症儿童的功能磁共振数据，揭示大脑网络的异常连接模式。

· 5.深度学习在急性脑血管病中的应用：利用深度学习技术，提升急性脑血管病的诊断和预后预测能力。

· 6.图像超分辨与部分K空间填充加速扫描：探索深度学习在医学图像超分辨率重建和部分K空间填充技术中的应用，推动成像速度和质量的提升。

· 7.影像组学在实体肿瘤分型与预测中的研究：结合影像组学技术，对实体肿瘤的病理分型和预后进行精准预测，助力个性化治疗方案的制定。

主要学术兼职（不超过三项）：

江苏省医学会放射学分会影智学组委员；

江苏省中西医结合学会青年委员；

江苏省医学会放射学分会分子与功能学组秘书；

承担科研项目情况（近五年）：

“江苏省青年人才项目”一般项目，江苏省卒中学会，JSSA2025YB05，2025 年 6 月 30 日-2027 年 6 月 30 日。

扬州市科技项目：“基于深度学习辅助诊断预测系统在急性脑血管病中的应用研究”项目号：YZ2024128；扬州市科技局，2024年6月-2026年7月。

江苏省健康委员会面上项目：人工智能加持平扫CT优化急性缺血性脑卒中影像评估

流程的临床应用研究，：K2024006，：2025年3月—2028年2月。

承担教学项目情况（近五年）：

南京医科大学康达学院驻点班任课教师

教学科研成果及获得荣誉（近五年）：

扬州市医学新技术引进奖二等奖（2018）

江苏省医学新技术引进奖二等奖（2022）

扬州市医学新技术引进奖一等奖（2024）

江苏省影像人工智能青年达人赛一等奖（2024）

代表性论文或专利（3-5项）：

1.Zhu, K., Samsudin, N.H. &Qu, H. CNN-TriFuseResNet-50: a hybrid deep learning model for efficient and interpretable detection of middle cerebral artery occlusion. J Supercomput 82, 194 2026. https://doi.org/10.1007/s11227-026-08311-0.

2.Qu H, Ban Q, Zhou L, Duan H, Wang W,Peng A. Radiomic study of common sellar region lesions differentiation in magnetic resonance imaging based on multi-classification machine learning model. BMC Med Imaging. 2025 May 3;25(1):147. doi: 10.1186/s12880-025-01690-5.

3.Qu H, H. Zhang, Q. Ban andX. Zhao.Accuracy and Adaptability Improvement in Aerobic Training: Integration of Self-Attention Mechanisms in 3D Pose Estimation and Kinematic Modeling.IEEE Access, vol. 12, pp. 112470-112481, 2024, doi:10.1109/ACCESS.2024.3423765.

4.Qu H, Tang H, Gao DY, Li YX, Zhao Y, Ban QQ, Chen YC, Lu L,Wang W. Target-based deep learning network surveillance of non-contrast computed tomography for small infarct core of acute ischemic stroke. Front Neurol. 2024 Sep 19;15:1477811. doi: 10.3389/fneur.2024.1477811.

5.Ban QQ, Zhang HT, Wang W, Du YF, Zhao Y, Peng AJ,Qu H. Integrating Clinical Data and Radiomics and Deep Learning Features for End-to-End Delayed Cerebral Ischemia Prediction on Noncontrast CT. AJNR Am J Neuroradiol. 2024 Sep 9;45(9):1260-1268. doi: 10.3174/ajnr.A8301.

联系方式：电子邮箱：hangqu@foxmail.com